Investigadores del CONICET y la UNCPBA desarrollaron Retinar, una plataforma de teleoftalmología que analiza imágenes de retina para identificar casos de retinopatía diabética que requieren derivación prioritaria. La herramienta ya se utiliza en hospitales de Tandil, Florencio Varela y Necochea.
Una inteligencia artificial desarrollada por investigadores del CONICET y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) busca facilitar la detección temprana de la retinopatía diabética, una de las principales complicaciones asociadas a la diabetes. La plataforma, denominada Retinar, analiza imágenes de la retina y permite identificar casos que requieren atención especializada.
La retinopatía diabética afecta aproximadamente al 25% de las personas con diabetes a nivel mundial y constituye una de las principales causas de pérdida visual prevenible e irreversible en adultos en edad productiva. La detección temprana permite iniciar tratamientos y reducir el riesgo de complicaciones graves.
Cómo funciona Retinar
Retinar utiliza retinografías, imágenes del fondo del ojo que pueden obtenerse sin dilatar la pupila. El estudio puede realizarse en hospitales o centros de atención primaria por personal capacitado y luego enviarse a especialistas para su evaluación a distancia.
El sistema incorpora inteligencia artificial en dos etapas. Primero, controla automáticamente si la imagen obtenida tiene la calidad suficiente para ser analizada. Después, identifica aquellas que presentan signos compatibles con una retinopatía diabética que podría requerir una derivación prioritaria.
“Cuando empezamos a trabajar con los equipos de salud entendimos que, además de generar un modelo capaz de tamizar los casos de riesgo, íbamos a necesitar controlar la calidad de las imágenes”, explicó el investigador del CONICET José Ignacio Orlando.
Para entrenar los modelos se utilizaron decenas de miles de imágenes de fondo de ojo evaluadas previamente por especialistas y provenientes de diferentes equipos, hospitales y poblaciones. El objetivo fue evitar que el sistema funcionara únicamente en determinadas condiciones y lograr que pudiera reconocer la enfermedad frente a imágenes obtenidas en contextos diversos.
Una asistencia para los médicos
La plataforma no reemplaza al oftalmólogo. Su función es ordenar y agilizar el proceso: la IA clasifica los estudios según el nivel de riesgo y permite que los especialistas concentren primero su atención en los casos que podrían necesitar tratamiento.
“La inteligencia artificial nos permite organizar el trabajo de otra manera: automatiza tareas repetitivas, ayuda a priorizar los casos de mayor riesgo y mejora la eficiencia del sistema, pero la responsabilidad clínica continúa siempre en manos del profesional”, señaló Orlando.
Actualmente, Retinar ya se utiliza en hospitales de Tandil, Florencio Varela y Necochea. En sus primeras implementaciones, la herramienta permitió evaluar a cientos de pacientes y detectar casos compatibles con retinopatía diabética referible.