Ambos países buscan asegurar la formación de científicos e ingenieros en áreas estratégicas como inteligencia artificial, semiconductores y computación cuántica, aunque con modelos de planificación estatal y descentralización, respectivamente.
La competencia por el liderazgo tecnológico entre Estados Unidos y China ha llevado a que ambos países consideren sus sistemas de educación superior como instrumentos clave para la formación de talento en áreas estratégicas. Según un artículo publicado en 2025 por los investigadores del Centro de Estudios de Políticas de Desarrollo y Reforma de Pekín, Chen Siyu y Wang Yang, el mundo ha ingresado en una etapa de «gran ciencia» en la que la competencia tecnológica se desarrolla mediante la confrontación entre sistemas nacionales de innovación.
En China, la reorganización de carreras universitarias se ha profundizado en los últimos años para alinear la oferta educativa con las prioridades definidas por el Estado. Inteligencia artificial, computación cuántica, semiconductores, nuevos materiales, energías avanzadas y biotecnología figuran entre las áreas que reciben mayor atención. Chen y Wang advierten que existe un desfase de entre dos y tres años entre la aparición de nuevas demandas tecnológicas y la disponibilidad de talento capacitado, por lo que las autoridades educativas deben orientar el sistema universitario hacia los denominados «campos estratégicos».
En declaraciones a People’s Daily, Wang Luning, vicerrector de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pekín, explicó que la nueva carrera de Tecnología Inteligente de Materiales integra IA, ciencia de datos y ciencia de materiales con el objetivo de formar profesionales interdisciplinarios. La premisa es que gran parte de los desafíos tecnológicos contemporáneos ya no pueden abordarse desde una única disciplina.
En Estados Unidos, la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) sostiene que una fuerza laboral preparada para la economía de la IA resulta indispensable para preservar el liderazgo tecnológico estadounidense. Por ello, financia centros de investigación, programas educativos y becas para construir una «AI-ready workforce». Asimismo, el Departamento de Educación, a través del programa Fipse, previó destinar alrededor de 50 millones de dólares a proyectos vinculados con IA aplicada a la educación en su convocatoria de 2025, dentro de un financiamiento total estimado de 167 millones de dólares.
El artículo señala que ambos países comparten el diagnóstico de que la educación superior desempeña un papel decisivo en la competencia tecnológica del siglo XXI, pero difieren en sus estrategias. Para Pekín, la universidad se integra a una estrategia nacional de largo plazo orientada a la autosuficiencia tecnológica; para Washington, la educación superior continúa siendo un espacio descentralizado cuya capacidad de innovación surge de la competencia entre instituciones, empresas y centros de investigación.
El autor del artículo es profesor de Relaciones Internacionales (UCALP) y especialista en Estudios Chinos (IRI-UNLP).