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Intel se suma al proyecto Terafab de Elon Musk para fabricación de chips de alto rendimiento

La empresa de semiconductores colaborará con las compañías de Musk para producir procesadores destinados a vehículos autónomos, robótica y centros de datos, con el objetivo de alcanzar una capacidad de un teravatio anual.

Intel Corporation anunció su incorporación al proyecto Terafab, impulsado por Elon Musk, que tiene como meta la fabricación de chips para automóviles y robots de Tesla, así como para centros de datos terrestres y en órbita. La capacidad de diseño, fabricación y empaquetado a gran escala de Intel busca acelerar el objetivo del programa: producir 1 teravatio al año de capacidad de procesamiento para impulsar avances en inteligencia artificial y robótica.

La empresa expresó su satisfacción por unirse a la iniciativa, que ayudará a refactorizar la tecnología de fabricación de silicio. Las acciones de Intel experimentaron un repunte del 4% en la bolsa de Estados Unidos tras el anuncio. A diferencia de competidores como Nvidia, Broadcom y AMD, que subcontratan la producción, Intel cuenta con capacidad industrial para fabricar sus propios chips.

SpaceX celebró la noticia en sus redes sociales: «¡Intel se une a Terafab! SpaceX, xAI y Tesla están lanzando el esfuerzo de construcción de chips más épico de la historia, combinando lógica, memoria y empaquetado avanzado bajo un mismo techo».

El proyecto, anunciado por Musk en marzo, incluirá un complejo de fabricación en Austin, Texas, gestionado por SpaceX y Tesla. Los chips de Terafab se destinarán al software de conducción autónoma de Tesla, a los robots humanoides Optimus y al funcionamiento de centros de datos. Además, SpaceX trabaja en el lanzamiento de datos espaciales en órbita, lo que aumentaría los recursos para almacenamiento y desarrollo de IA.

Para Musk, Terafab surge de la observación de que la industria actual no puede satisfacer la demanda a medio plazo de chips con inteligencia artificial, por lo que el programa busca consolidar la fabricación de chips lógicos, como CPU y GPU.

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