Un informe de David Caswell y Shuwei Fang plantea separar la actividad periodística del producto que se ofrece. La Media Party reunirá a periodistas, programadores e inversores para debatir el futuro del sector.
El periodismo atraviesa un proceso de adaptación tecnológica desde hace aproximadamente 20 años, desde la aparición de internet, Google y las redes sociales. La inteligencia artificial (IA) se presenta como un nuevo factor en ese contexto. La Media Party, evento que se realizará en el Centro Cultural Konex, reunirá a periodistas, programadores e inversores para discutir los modelos de negocio emergentes.
Un informe de David Caswell, exresponsable de innovación en BBC News, y Shuwei Fang, investigadora de Harvard, publicado el mes pasado, concluye que para encontrar el valor del periodismo en esta era es necesario separar la actividad de los medios del producto que ofrecen. Según el informe, lo valioso es el dato oculto, el vínculo con la fuente y el criterio para identificar la noticia entre millones de datos monitoreados con IA. Lo irrelevante es la nota en sí, el título, el video o el podcast, que pueden ser generados por un bot.
Startups informativas ya aplican este enfoque. AppliedXL, de Francesco Marconi, ex Wall Street Journal, lee registros de ensayos clínicos con IA, detecta señales antes de que sean noticia y las vende a través de STAT y la terminal de Bloomberg. Hunterbrook combina una redacción de investigación, uso intensivo de IA y un fondo de inversión. Recientemente reveló problemas en un monitor de glucosa de Dexcom; antes de publicar la nota, su fondo apostó a la baja de las acciones de Dexcom, que cayeron cerca del 10 por ciento debido a la noticia. Con eso financian sus investigaciones, gratuitas para los lectores.
Mizal, el emprendimiento de Florent Daudens, exeditor de Radio Canadá, permite a los usuarios seleccionar temas de interés. Mizal despliega agentes de IA que relevan cientos de fuentes sobre ese tema y detectan cambios relevantes. Daudens realizó un experimento: pidió a su agente de IA personal que consiguiera datos confiables sobre un tema en el sitio de Mizal con un presupuesto de cinco dólares. El agente encontró la información, evaluó su valor y pagó dos dólares por obtenerla. El caso muestra que, incluso si los agentes se vuelven intermediarios del consumo de información, habrá modelos de negocio para quienes generen esa información.
Marconi publicó un artículo titulado «¿Quién va a monetizar la verdad?», en el que sostiene que la información valiosa es la que sirve directamente para tomar decisiones relevantes y que eso será central en las empresas periodísticas exitosas del futuro. Señala que se necesita conocimiento detallado y específico de los temas para aportar ese tipo de información, y que los grandes modelos de lenguaje, sin apoyo experto, no tienen esa profundidad.
Marconi reconoce el problema de quién paga por la información que no es directamente útil pero mantiene informados a los ciudadanos o los entretiene. Sugiere que eso requerirá cada vez más apoyo filantrópico o estatal, como ya ocurre con los medios locales.
El artículo concluye que parece haber un modelo de negocio promisorio para quien consiga primicias sobre industrias de peso, y que para lo demás habrá que seguir debatiendo en la Media Party.